2025年AI大事總結：打工仔必看！從 AI 新手到職場神隊友，2026 趨勢與實戰技巧全解析
學會了怎麼註冊帳號、跟 ChatGPT 聊兩句以後，上班族常遇到的問題之一，就是不知道怎麼把這些 AI 工具應用在每天繁瑣的工作裡。老闆說要「擁抱 AI」，但除了叫它寫寫 Email，不知道這個東西是不是真的能幫我加薪？還是會搶我飯碗？今天要來幫大家做一個完整的 2025年總結，介紹打工仔必備的「AI 職場生存包」。你可以掌握這些關鍵技巧後，把無聊的工作丟給 AI，讓自己成為公司裡無可取代的核心人物。
這篇文章有點長，但我保證全是乾貨。如果你想在 2025年總結 之際彎道超車，為 2026 做準備，請務必看到最後！
2025年AI大事總結
打工仔必要知道的 AI 技巧
2026 AI 趨勢：你的職場角色將如何轉變？
2025年AI大事總結：AI 不再只是陪聊，它開始「動手」了
回顧整個 2025 年，對於我們這些在職場打滾的人來說，AI 的變化真的可以用「天翻地覆」來形容。如果說 2023 年是 AI 的「幼兒期」（只會講話），2024 年是「學生期」（開始能考試、寫作），那麼 2025年總結 下來，AI 已經正式進入了「實習生期」。
為什麼這麼說？因為今年發生了幾件大事，直接改變了我們的工作方式：
1. 從 Chatbot 變成 Agent（代理人）
這是 2025 年最大的關鍵字。以前我們要自己把 Excel 數據複製出來，貼給 AI，叫它分析，再貼回去。很麻煩對吧？
但 2025 年的 AI Agent 具備了「手腳」。現在的 Copilot 或 Gemini 深度整合進了 Office 和 Workspace。你只需要說：「幫我把這週的銷售數據跟上個月比對，做成圖表發給經理。」
AI 會自己打開 Excel，自己畫圖，自己寫 Email。這對打工仔來說是雙面刃：重複性高的行政工作，在 2025 年幾乎被「團滅」了。
2. 多模態（Multimodal）的全面爆發
以前 AI 只能讀字。但在 2025 年，AI 能「看」能「聽」能「說」。
開會不用再痛苦地做筆記，AI 聽完錄音直接出摘要；做簡報找不到配圖？AI 直接生成給你；甚至連客戶手寫的草稿，拍張照給 AI，它都能直接轉成數位檔。這對於設計、行銷、業務助理來說，效率提升了不只十倍。
3. 推理能力的進化
GPT-5 (Orion) 等新模型的出現，讓 AI 不再那麼容易「一本正經地胡說八道」。它的邏輯變強了，能幫工程師找 Bug，能幫法務看合約漏洞。這意味著，我們可以開始更信任 AI 的產出，而不必像以前那樣戰戰兢兢地檢查每一個字。
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打工仔必要知道的 AI 技巧：如何讓 AI 幫你「打工」？
做完 2025年總結，重點來了：「我知道 AI 很強，但我該怎麼用？」
很多同事覺得 AI 難用，是因為他們把 AI 當成「搜尋引擎」。千萬別這麼做！你要把它當成你的「專屬實習生」。
以下是 2025 年職場必備的三大 AI 技能，學會了，你就能準時下班：
技巧一：學會「結構化溝通」（Structured Prompting）
別再只會問「幫我寫個報告」。這就像跟實習生說「隨便買點吃的」，買回來你一定不滿意。
在 2025 年，高手的指令是這樣下的（這就是所謂的 Prompt Engineering 2.0）：
背景：我是一個負責 [產品名稱] 的行銷企劃。
任務：請幫我撰寫一封給 VIP 客戶的年末感謝信。
限制：語氣要溫暖但不失專業，字數 300 字以內。
參考資料：請參考我附上的 [去年信件範本] 風格。
目標：除了感謝，還要引導他們領取 2026 的早鳥優惠券。
為什麼這很重要？
因為 AI 的產出品質，取決於你給的「上下文（Context）」。懂得把任務拆解清楚的人，在老闆眼裡就是「能駕馭 AI 的人才」。
技巧二：用 AI 做「數據清洗」與「初步分析」
這是最能幫你省時間的技巧。以前做週報，光是整理那些格式亂七八糟的表格就要花半天。
現在，你可以把亂七八糟的 CSV 檔丟給 AI，說：
「幫我把這一季的銷售額挑出來，按地區分類，如果有異常下跌的數據，請標註紅色並嘗試分析原因。」
實戰應用：
業務：丟進客戶對話紀錄，讓 AI 分析客戶的潛在需求和痛點。
人資：丟進幾百份履歷，讓 AI 篩選出符合「具備 Python 技能且有 3 年經驗」的候選人。
技巧三：扮演「AI 編輯」而非「AI 寫手」
很多打工仔這一年犯的最大錯誤，就是直接複製貼上 AI 的東西交差。結果被老闆發現語氣怪怪的，印象分數大扣。
2025 年的生存法則是：AI 產出 80%，你負責最後那關鍵的 20%。
你要做的是「審核」、「潤飾」和「加入個人觀點」。AI 可以幫你列大綱、寫草稿，但只有你能判斷這個語氣符不符合公司文化，這個論點有沒有打中老闆的心。
記住：你是主廚，AI 只是幫你切菜的二廚。
技巧四：用 Comet Browser 實現「沉浸式」情報收集
以前我們找資料要開幾十個分頁，現在高手都改用 Comet Browser 這類專為 AI 打造的瀏覽器。它最厲害的地方在於 AI 直接「住在」你的網頁旁邊，不需要複製貼上。當你在看一份長達 50 頁的產業報告時，直接在側邊欄問它重點，它能即時掃描並回答。這種邊看邊問的「沉浸式」工作流，能讓你處理資訊的速度比同事快上幾倍。
技巧五：Gemini 一鍵直接生成專業 PPT
到了 2025 年，做簡報再也不用從空白投影片開始熬夜苦撐。現在最強的打工神技，就是直接用 Gemini 的 Canvas 模式，輸入簡單提示詞或上傳文件，AI 幾秒到幾分鐘內就幫你生成完整、有主題、配好圖片與排版的簡報投影片！
操作超簡單：
開啟 Gemini（網頁版 gemini.google.com 或 App）
點選工具列中的「Canvas」模式
直接輸入指令，例如：「幫我生成一份關於 AI 趨勢的 12 頁專業簡報」 或上傳報告、文章、PDF，甚至貼上網址，讓 Gemini 自動分析內容後一鍵轉成投影片
Gemini 會自動幫你：
整理邏輯嚴密的大綱與文案
選配適合的圖片與視覺元素
套用專業主題風格（可再用提示詞指定「簡約科技風」、「商業報告風」等）
生成後直接在右上角點選「匯出到 Google 簡報」，馬上就能在 Google Slides 裡繼續微調、加動畫，或再匯出成 .pptx 給老闆／客戶使用。整個流程幾乎全自動，你只要負責最後檢查與小修，就能交出高質感成品。
比起傳統從頭做、或還要先用 Gemini 寫大綱再丟給 Canva Magic Design，現在 Gemini 直接內建生成 + 匯出功能，省下中間轉檔步驟，效率直接起飛！
技巧六：利用 AI Agent 與 Zapier 打造個人自動化流程
這就是我們提到的「行動力」。透過 Zapier 結合最新 AI 代理（Agents），你可以建立個人自動化流水線。例如：當你收到帶有附件的 Email，AI 會自動讀取、總結重點、把待辦事項存入 Notion，最後在 Slack 提醒你。2025 年的介面已經簡單到像拉積木一樣，學會這個，你一個人就能頂起一個團隊的行政量。
技巧七：用 NotebookLM 建立個人的「最強大腦」
打工仔最怕資料多記不住，Google 的 NotebookLM 在 2025 年成為了知識管理的神器。你可以把公司所有的產品手冊、過往會議記錄、行業法規全部丟進去，它就會變成一個「只懂你公司資料」的專屬百科全書。當你寫提案需要某個歷史數據，直接問它，它還會標註出處，讓你提取知識的速度達到秒級。
技巧八：學會使用 AI Agent 的「MCP」（Model Context Protocol）
這是 2025 年底最火的黑科技。MCP 簡單來說就是給 AI 的「萬能插頭」。透過 MCP，你的 AI（例如 Claude）可以直接讀取你電腦裡的本地檔案、操作 Google Drive。學會配置 MCP，等於是打通了 AI 與你工作系統之間的最後一道牆，讓 AI 真正看到你的完整工作環境，給出的建議會精準到讓你感到驚訝。
技巧九：AI 生成 Excel 公式與複雜 Macro
很多上班族怕 Excel 函數，但在 2025 年這已經不是問題。你只需要用白話文描述需求，例如：「如果 A 欄包含退貨且日期超過七天，請顯示急件。」AI 就會直接噴出公式。甚至連複雜的 VBA 自動化腳本，你也能透過對話讓 AI 幫你寫出來。學會這招，你在同事眼裡就是那個「Excel 大神」，其實你只是懂得怎麼跟 AI 溝通而已。
技巧十：善用 AI 內置工具打造專屬助手
不要只會用對話框！2025 年的高手會利用 ChatGPT Projects、Gemini Gems 或 Grok Projects 來建立客製化機器人。你可以預設好特定的規則和資料庫，讓它專門幫你「校對合約」或是「撰寫特定風格的文案」。這些內置工具能讓你不需要重複輸入背景資料，隨開隨用，就像請了多個專精不同領域的私人助手。
2026 AI 趨勢：你的職場角色將如何轉變？
看完了 2025年總結 與技巧，我們要把眼光放遠。2026 年，職場會變成什麼樣子？我們該怎麼佈局？
趨勢一：AI 成為你的「數位分身」（Digital Twin）
在 2026 年，我們可能會訓練出一個「小號的自己」。
這不是科幻小說。你可以把過去三年的 Email、報告、會議記錄「餵」給個人的私有 AI 模型。
未來，當你休假時，你的數位分身可以幫你回覆簡單的郵件：「根據 [你的名字] 過去的習慣，他通常會批准這個預算，但會要求補上 ROI 分析。」
準備工作：從現在開始，把你的工作流程數位化、文檔化。沒有數據，AI 就學不會你的風格。
趨勢二：軟實力（Soft Skills）比硬技能更值錢
這點很反直覺，但卻是事實。當 AI 能寫程式、能做報表、能翻譯時，這些「硬技能」的價值會被稀釋。
2026 年，老闆更願意高薪聘請的人才，是具備以下特質的人：
判斷力：在 AI 給出的三個方案中，選出最適合當下局勢的那一個。
同理心：AI 可以寫出完美的道歉信，但只有你能親自去安撫憤怒的客戶。
提問力：能發現問題核心，並向 AI 提出正確問題的人。
趨勢三：人機協作（Human-in-the-loop）成為常態
未來不會有「純人工」的工作，也不會有「純 AI」的工作。所有的職位描述（JD）都會加上一條：「熟悉 AI 協作工具」。
2026 年的辦公室，就像是每個人都帶著一個鋼鐵人 Jarvis。你不再是一個人在戰鬥，而是一個指揮官，指揮你的 AI 代理大軍去完成任務。
結語：
寫這篇 2025年總結，並不是要製造「被取代」的焦慮。相反地，我想告訴各位打工仔：這是一個最好的時代。
以前，你可能因為不會用 Photoshop 而做不出精美簡報；你可能因為英文不好而錯失外商機會；你可能因為不會寫程式而無法自動化你的工作。
但在 AI 時代，這些門檻都被夷平了。
就像在遊戲裡打到了稀有裝備卻不知道怎麼用一樣，2025 年的 AI 就是那個掉在地上的神器。
別再觀望了！現在就打開你的 AI 工具，試著用我教你的方法，把明天要交的週報丟給它試試看。
你不會被 AI 取代，但你將會被「懂得使用 AI 的人」取代。
希望這篇文章能幫你在這場職場升級戰中，拿到最關鍵的攻略本。如果你覺得這篇 2025年總結 對你有幫助，或者在操作 AI 上遇到什麼「卡關」的地方，歡迎在下方留言，我們一起交流討論！
Source and Image Source: Google
*有關參考數字只供參考，數字實際情況可能有所不一樣
