DeepSeek 教學與評測：2025 最火熱的 AI 模型 | DeepSeek API教學 | 性能與不足之處全面分析
為什麼 DeepSeek R1 能成為焦點？
如何利用 DeepSeek R1 API 實現平台自動化?
DeepSeek 不足之處
DeepSeek 的特殊應用價值
生成式AI目前被用於越來越多的範圍，各行各業的許多企業都在嘗試使用它來提高效率並刺激創新。但是，我們對如何選擇並使用AI模型還是搞不懂。在今天的文章中，我們將深入介紹DeepSeek R1——一個中國AI公司DeepSeek打造的開源語種的模型的概述。
DeepSeek R1除了接近於等同OpenAI的GPT-4(o1)的性能上外，也是以成本效益的方式讓開發者和企業注意到。本文將與您一起探討DeepSeek R1的主要功能和特色，了解為什麼它會引起如此關注，以及一份_API教程_，手把手教你如何將此模型無縫部署至平台自動化工具（Make）裡。
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為什麼 DeepSeek R1 能成為焦點？
1. 完全開源，免費使用
與 OpenAI 的 GPT-o1 和 Meta 的 Llama 這類專屬模型不同，DeepSeek R1 是完全 開源 的，這代表任何人都可以免費獲取、修改，並根據需求部署模型。這種開源性讓全球的開發者能夠輕鬆上手，無需支付昂貴的授權費用，也不受限於封閉的生態系統。
2. 性能媲美 GPT-4
DeepSeek R1 在多項基準測試中表現亮眼，無論是數學推理、程式碼生成，還是知識問答，它的表現幾乎都與 GPT-o1 不分軒輊。
- 數學推理：DeepSeek R1 解決高難度數學問題的成功率高達 97%。
- 程式碼生成：在生成功能性程式碼和除錯方面，DeepSeek R1 表現優於 GPT-o1 。
- 知識問答：在 MMLU（大規模多任務語言理解）基準測試中，R1 與 GPT-o1 成績相當。
3. 超高成本效益
DeepSeek R1 的訓練成本僅 550 萬美元，遠低於 OpenAI 訓練 GPT-o1 所需的 70 億美元。這背後主要依賴以下技術創新：
- 強化學習：減少了對標籤數據集的依賴，大幅降低訓練成本。
- 模型蒸餾：將大型模型縮小為更高效的變體（例如 32B 或 70B 參數），同時保持高性能。
- 選擇性參數激活：每個 token 僅啟用 37 億個參數，顯著降低計算資源需求。
4. 自我進化與新興行為
DeepSeek R1 的一大亮點是其在解題過程中展現出的 自我進化能力，包括：
- 反思先前步驟並重新評估問題解決方式。
- 自發探索替代解決方案，無需額外編程。
- 模仿人類思考過程，展現類似於人的推理能力。
這些能力來自於其強化學習環境，讓模型能夠自主學習並優化解決問題的策略。
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DeepSeek R1 的核心功能與特色
1. 程式碼自動化
DeepSeek R1 能夠生成複雜應用的功能性程式碼，例如網頁開發與 API 整合。此外，還能協助除錯與專案結構規劃，為開發者節省大量時間。
2. 連鎖思維推理 (Chain-of-Thought Reasoning)
R1 採用連鎖思維推理法，能以精確的方式處理邏輯難題與倫理兩難問題，非常適合需要細膩理解的任務。
3. 多語言支持
模型支持多種語言，對於需要全球化應用的企業來說非常實用。
4. 開源靈活性
用戶可以自由修改模型架構、繞過內容審查機制，並根據硬件條件靈活部署。
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如何利用 DeepSeek R1 API 實現平台自動化（以 Make 為例）
DeepSeek R1 提供簡單易用的 API，你可以將它整合到 Make 這類無代碼自動化平台上，輕鬆打造高效工作流程。以下是具體操作步驟：
第 1 步：申請 API 金鑰
前往 DeepSeek 官方網站 註冊帳戶，並申請 API 金鑰。
第 2 步：設置 Make 自動化流程
- 創建新情景 (Scenario)：進入 Make，選擇「Create a new Scenario」。
- 添加 DeepSeek 模組：在模組庫中搜尋 DeepSeek API，然後將其拖放到工作區域中。
圖片來源: Make.com
- 配置 API 請求：點擊 DeepSeek 模組，填入以下資料：
- API 金鑰：輸入你在官方網站獲取的 API 金鑰。
- 模型名稱：選擇「deepseek-r1」。
- 請求參數：設置 prompt、max_tokens 等參數。例如：
json
複製編輯
{ "prompt": "請簡單解釋強化學習的概念。", "max_tokens": 150 }
第 3 步：測試與優化
執行情景，測試模型輸出的內容是否符合你的需求，並根據需要調整參數。
圖片來源: Deepseek
DeepSeek 不足之處：功能上的明顯限制
1. 缺乏 AI Agent 能力
DeepSeek R1 無法實現多步驟自動規劃和執行。這意味著用戶下達指令後，系統只會完成單一任務，未能像一些進階型 AI 模型（如 OpenAI o1）一樣具備 Agent 功能，能夠自主執行一連串複雜操作。
2. 沒有語音功能
DeepSeek R1 專注於文字處理，但缺乏語音輸入與語音生成的能力。這令其在語音助理、即時語音翻譯等應用場景中表現受限，無法滿足對語音處理需求較高的用戶。
3. 缺乏多模態支持
DeepSeek R1 僅支持文字數據處理，對於圖片或影片等多媒體內容無法進行處理。例如，用戶希望解釋圖片內容或將文字轉換為圖像，DeepSeek R1 均無法實現。與 ChatGPT 或 Google Gemini 等具備多模態功能的競品相比，其在這方面明顯落後。
DeepSeek 的特殊應用價值：商業用戶的潛在優勢
DeepSeek R1 雖然在功能上有所限制，但其在處理某些敏感問題（例如政治相關問題）時的謹慎表現，可能反而為香港地區的商業用戶帶來一定的好處。在香港這樣一個資訊多元且環境相對敏感的市場，DeepSeek R1 對於政治性問題的避諱，有助於企業在使用過程中降低潛在的爭議或風險，特別是針對公眾溝通或市場行銷時。
為何適合香港商業用戶？
- 降低敏感話題風險
香港的市場環境對於某些政治性或敏感話題的處理要求較高，而 DeepSeek R1 的設計恰恰能避免生成相關內容，為企業在溝通中提供一層「安全屏障」。這對於品牌形象的維護以及合規性有直接的幫助。 - 專注於實用功能
雖然 DeepSeek R1 不具備語音或多模態功能，但其強大的文字處理能力能滿足企業對大規模文字生成、內容創作、數據處理的需求，特別適用於營銷文案、客戶服務應用及內部文件生成。 - 成本效益高
相比其他更全面的 AI 模型，DeepSeek R1 的運營成本相對較低，對中小型企業或初創公司來說，無需為額外的功能付出高昂費用即可享受高效的文字處理服務。
總結
儘管 DeepSeek R1 圖文功能，但其對商業應用的價值仍然不容小覷。未來如果能改善其敏感話題分析能力，並增加更多多模態支援和語音功能，將進一步擴大其市場的潛在可能性。對香港的商業用戶而言，投資一個既穩健、高效，同時也安全的工具是一個明智的投資。
總的來說，DeepSeek R1 特性使得他在一些區域特定市場和場景可能有相對特色的優勢，尤其是在敏感內容需要謹慎處理的地區市場是必備工具，讓企業專注在核心業務，而不必擔心敏感內容可能帶來的潛在problem。
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