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2025年AI大事總結:打工仔必看!從 AI 新手到職場神隊友,2026 趨勢與實戰技巧全解析

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2025年12月29日
2025年AI大事總結:打工仔必看!從 AI 新手到職場神隊友,2026 趨勢與實戰技巧全解析
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2025年AI大事總結:打工仔必看!從 AI 新手到職場神隊友,2026 趨勢與實戰技巧全解析 


學會了怎麼註冊帳號、跟 ChatGPT 聊兩句以後,上班族常遇到的問題之一,就是不知道怎麼把這些 AI 工具應用在每天繁瑣的工作裡。老闆說要「擁抱 AI」,但除了叫它寫寫 Email,不知道這個東西是不是真的能幫我加薪?還是會搶我飯碗?今天要來幫大家做一個完整的 2025年總結,介紹打工仔必備的「AI 職場生存包」。你可以掌握這些關鍵技巧後,把無聊的工作丟給 AI,讓自己成為公司裡無可取代的核心人物。

這篇文章有點長,但我保證全是乾貨。如果你想在 2025年總結 之際彎道超車,為 2026 做準備,請務必看到最後!


  • 2025年AI大事總結

  • 打工仔必要知道的 AI 技巧 

  • 2026 AI 趨勢:你的職場角色將如何轉變?

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2025年AI大事總結:AI 不再只是陪聊,它開始「動手」了

回顧整個 2025 年,對於我們這些在職場打滾的人來說,AI 的變化真的可以用「天翻地覆」來形容。如果說 2023 年是 AI 的「幼兒期」(只會講話),2024 年是「學生期」(開始能考試、寫作),那麼 2025年總結 下來,AI 已經正式進入了「實習生期」。

為什麼這麼說?因為今年發生了幾件大事,直接改變了我們的工作方式:

1. 從 Chatbot 變成 Agent(代理人)

這是 2025 年最大的關鍵字。以前我們要自己把 Excel 數據複製出來,貼給 AI,叫它分析,再貼回去。很麻煩對吧?

但 2025 年的 AI Agent 具備了「手腳」。現在的 Copilot 或 Gemini 深度整合進了 Office 和 Workspace。你只需要說:「幫我把這週的銷售數據跟上個月比對,做成圖表發給經理。」

AI 會自己打開 Excel,自己畫圖,自己寫 Email。這對打工仔來說是雙面刃:重複性高的行政工作,在 2025 年幾乎被「團滅」了。

2. 多模態(Multimodal)的全面爆發

以前 AI 只能讀字。但在 2025 年,AI 能「看」能「聽」能「說」。

開會不用再痛苦地做筆記,AI 聽完錄音直接出摘要;做簡報找不到配圖?AI 直接生成給你;甚至連客戶手寫的草稿,拍張照給 AI,它都能直接轉成數位檔。這對於設計、行銷、業務助理來說,效率提升了不只十倍。

3. 推理能力的進化

GPT-5 (Orion) 等新模型的出現,讓 AI 不再那麼容易「一本正經地胡說八道」。它的邏輯變強了,能幫工程師找 Bug,能幫法務看合約漏洞。這意味著,我們可以開始更信任 AI 的產出,而不必像以前那樣戰戰兢兢地檢查每一個字。



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打工仔必要知道的 AI 技巧:如何讓 AI 幫你「打工」?

做完 2025年總結,重點來了:「我知道 AI 很強,但我該怎麼用?」

很多同事覺得 AI 難用,是因為他們把 AI 當成「搜尋引擎」。千萬別這麼做!你要把它當成你的「專屬實習生」。

以下是 2025 年職場必備的三大 AI 技能,學會了,你就能準時下班:

技巧一:學會「結構化溝通」(Structured Prompting)

別再只會問「幫我寫個報告」。這就像跟實習生說「隨便買點吃的」,買回來你一定不滿意。

在 2025 年,高手的指令是這樣下的(這就是所謂的 Prompt Engineering 2.0):

背景:我是一個負責 [產品名稱] 的行銷企劃。

任務:請幫我撰寫一封給 VIP 客戶的年末感謝信。

限制:語氣要溫暖但不失專業,字數 300 字以內。

參考資料:請參考我附上的 [去年信件範本] 風格。

目標:除了感謝,還要引導他們領取 2026 的早鳥優惠券。

為什麼這很重要?

因為 AI 的產出品質,取決於你給的「上下文(Context)」。懂得把任務拆解清楚的人,在老闆眼裡就是「能駕馭 AI 的人才」。

技巧二:用 AI 做「數據清洗」與「初步分析」

這是最能幫你省時間的技巧。以前做週報,光是整理那些格式亂七八糟的表格就要花半天。

現在,你可以把亂七八糟的 CSV 檔丟給 AI,說:

「幫我把這一季的銷售額挑出來,按地區分類,如果有異常下跌的數據,請標註紅色並嘗試分析原因。」

實戰應用:

  • 業務:丟進客戶對話紀錄,讓 AI 分析客戶的潛在需求和痛點。

  • 人資:丟進幾百份履歷,讓 AI 篩選出符合「具備 Python 技能且有 3 年經驗」的候選人。

技巧三:扮演「AI 編輯」而非「AI 寫手」

很多打工仔這一年犯的最大錯誤,就是直接複製貼上 AI 的東西交差。結果被老闆發現語氣怪怪的,印象分數大扣。

2025 年的生存法則是:AI 產出 80%,你負責最後那關鍵的 20%。

你要做的是「審核」、「潤飾」和「加入個人觀點」。AI 可以幫你列大綱、寫草稿,但只有你能判斷這個語氣符不符合公司文化,這個論點有沒有打中老闆的心。

記住:你是主廚,AI 只是幫你切菜的二廚。

技巧四:用 Comet Browser 實現「沉浸式」情報收集

以前我們找資料要開幾十個分頁,現在高手都改用 Comet Browser 這類專為 AI 打造的瀏覽器。它最厲害的地方在於 AI 直接「住在」你的網頁旁邊,不需要複製貼上。當你在看一份長達 50 頁的產業報告時,直接在側邊欄問它重點,它能即時掃描並回答。這種邊看邊問的「沉浸式」工作流,能讓你處理資訊的速度比同事快上幾倍。

技巧五:Gemini 一鍵直接生成專業 PPT

到了 2025 年,做簡報再也不用從空白投影片開始熬夜苦撐。現在最強的打工神技,就是直接用 Gemini 的 Canvas 模式,輸入簡單提示詞或上傳文件,AI 幾秒到幾分鐘內就幫你生成完整、有主題、配好圖片與排版的簡報投影片!

操作超簡單:

  1. 開啟 Gemini(網頁版 gemini.google.com 或 App)

  2. 點選工具列中的「Canvas」模式

  3. 直接輸入指令,例如:「幫我生成一份關於 AI 趨勢的 12 頁專業簡報」 或上傳報告、文章、PDF,甚至貼上網址,讓 Gemini 自動分析內容後一鍵轉成投影片

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Gemini 會自動幫你:

  • 整理邏輯嚴密的大綱與文案

  • 選配適合的圖片與視覺元素

  • 套用專業主題風格(可再用提示詞指定「簡約科技風」、「商業報告風」等)

生成後直接在右上角點選「匯出到 Google 簡報」,馬上就能在 Google Slides 裡繼續微調、加動畫,或再匯出成 .pptx 給老闆/客戶使用。整個流程幾乎全自動,你只要負責最後檢查與小修,就能交出高質感成品。

比起傳統從頭做、或還要先用 Gemini 寫大綱再丟給 Canva Magic Design,現在 Gemini 直接內建生成 + 匯出功能,省下中間轉檔步驟,效率直接起飛!


技巧六:利用 AI Agent 與 Zapier 打造個人自動化流程

這就是我們提到的「行動力」。透過 Zapier 結合最新 AI 代理(Agents),你可以建立個人自動化流水線。例如:當你收到帶有附件的 Email,AI 會自動讀取、總結重點、把待辦事項存入 Notion,最後在 Slack 提醒你。2025 年的介面已經簡單到像拉積木一樣,學會這個,你一個人就能頂起一個團隊的行政量。

技巧七:用 NotebookLM 建立個人的「最強大腦」

打工仔最怕資料多記不住,Google 的 NotebookLM 在 2025 年成為了知識管理的神器。你可以把公司所有的產品手冊、過往會議記錄、行業法規全部丟進去,它就會變成一個「只懂你公司資料」的專屬百科全書。當你寫提案需要某個歷史數據,直接問它,它還會標註出處,讓你提取知識的速度達到秒級。

技巧八:學會使用 AI Agent 的「MCP」(Model Context Protocol)

這是 2025 年底最火的黑科技。MCP 簡單來說就是給 AI 的「萬能插頭」。透過 MCP,你的 AI(例如 Claude)可以直接讀取你電腦裡的本地檔案、操作 Google Drive。學會配置 MCP,等於是打通了 AI 與你工作系統之間的最後一道牆,讓 AI 真正看到你的完整工作環境,給出的建議會精準到讓你感到驚訝。

技巧九:AI 生成 Excel 公式與複雜 Macro

很多上班族怕 Excel 函數,但在 2025 年這已經不是問題。你只需要用白話文描述需求,例如:「如果 A 欄包含退貨且日期超過七天,請顯示急件。」AI 就會直接噴出公式。甚至連複雜的 VBA 自動化腳本,你也能透過對話讓 AI 幫你寫出來。學會這招,你在同事眼裡就是那個「Excel 大神」,其實你只是懂得怎麼跟 AI 溝通而已。

技巧十:善用 AI 內置工具打造專屬助手

不要只會用對話框!2025 年的高手會利用 ChatGPT Projects、Gemini Gems 或 Grok Projects 來建立客製化機器人。你可以預設好特定的規則和資料庫,讓它專門幫你「校對合約」或是「撰寫特定風格的文案」。這些內置工具能讓你不需要重複輸入背景資料,隨開隨用,就像請了多個專精不同領域的私人助手。


2026 AI 趨勢:你的職場角色將如何轉變?

看完了 2025年總結 與技巧,我們要把眼光放遠。2026 年,職場會變成什麼樣子?我們該怎麼佈局?

趨勢一:AI 成為你的「數位分身」(Digital Twin)

在 2026 年,我們可能會訓練出一個「小號的自己」。

這不是科幻小說。你可以把過去三年的 Email、報告、會議記錄「餵」給個人的私有 AI 模型。

未來,當你休假時,你的數位分身可以幫你回覆簡單的郵件:「根據 [你的名字] 過去的習慣,他通常會批准這個預算,但會要求補上 ROI 分析。」

準備工作:從現在開始,把你的工作流程數位化、文檔化。沒有數據,AI 就學不會你的風格。

趨勢二:軟實力(Soft Skills)比硬技能更值錢

這點很反直覺,但卻是事實。當 AI 能寫程式、能做報表、能翻譯時,這些「硬技能」的價值會被稀釋。

2026 年,老闆更願意高薪聘請的人才,是具備以下特質的人:

  • 判斷力:在 AI 給出的三個方案中,選出最適合當下局勢的那一個。

  • 同理心:AI 可以寫出完美的道歉信,但只有你能親自去安撫憤怒的客戶。

  • 提問力:能發現問題核心,並向 AI 提出正確問題的人。

趨勢三:人機協作(Human-in-the-loop)成為常態

未來不會有「純人工」的工作,也不會有「純 AI」的工作。所有的職位描述(JD)都會加上一條:「熟悉 AI 協作工具」。

2026 年的辦公室,就像是每個人都帶著一個鋼鐵人 Jarvis。你不再是一個人在戰鬥,而是一個指揮官,指揮你的 AI 代理大軍去完成任務。

結語:

寫這篇 2025年總結,並不是要製造「被取代」的焦慮。相反地,我想告訴各位打工仔:這是一個最好的時代。

以前,你可能因為不會用 Photoshop 而做不出精美簡報;你可能因為英文不好而錯失外商機會;你可能因為不會寫程式而無法自動化你的工作。

但在 AI 時代,這些門檻都被夷平了。

就像在遊戲裡打到了稀有裝備卻不知道怎麼用一樣,2025 年的 AI 就是那個掉在地上的神器。

別再觀望了!現在就打開你的 AI 工具,試著用我教你的方法,把明天要交的週報丟給它試試看。

你不會被 AI 取代,但你將會被「懂得使用 AI 的人」取代。

希望這篇文章能幫你在這場職場升級戰中,拿到最關鍵的攻略本。如果你覺得這篇 2025年總結 對你有幫助,或者在操作 AI 上遇到什麼「卡關」的地方,歡迎在下方留言,我們一起交流討論!



Source and Image Source: Google

*有關參考數字只供參考,數字實際情況可能有所不一樣 


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